statistika

Matematika

2022

Objašnjavamo što je statistika, njezine mjerne razine, povijest, grane i njezinu važnost. Također, razlike s vjerojatnošću.

Statistika je znanost o upravljanju podacima.

Što je statistika?

Statistika je a formalna znanstvena disciplina i deduktivna, često se smatra granom matematike, koja proučava varijabilnost i zakone vjerojatnost, kroz različite alate, kako konceptualne tako i uzorkovanje.

Područje statistike uključuje metode i procedure potrebne za prikupljanje informacija od stvarnost te ga organizirati, kontekstualizirati i klasificirati kako bi se dobili održivi zaključci, izraženi matematički. Može se reći da je to znanost uprave od podaci.

Na taj način, statistika razmatra četiri razine mjerenja podataka, poznate kao vage iz mjerenje statistike, a to su:

  • Nominalni, koji opisuje varijable čija razlika među njima leži više u kvaliteti nego u količini.
  • Ordinal, koji opisuje varijable na kontinuumu u kojem se njihove vrijednosti mogu poredati, odnosno dodijeliti hijerarhiju ili poredak podacima.
  • Interval, koji opisuje varijable čije vrijednosti uspostavljaju prepoznatljive intervale.
  • Racionalni, koji opisuje varijable s jednakim intervalima i koji dopuštaju postavljanje apsolutne nule, na način da predstavlja odsutnost karakteristika.

Iako je statistika sama po sebi područje proučavanja, nju karakterizira transverzalna priroda, odnosno služi kao alat za mnoge druge discipline i znanosti, bez obzira na njihova specifična područja znanja: biologija, the Ekonomija, the demografija, i tako dalje.

Povijest statistike

Prethodnici statistike obiluju Antika, pogotovo kad je prvi veliki carstva od brojnih stanovništvo, kao što su Babilon, Egipat ili Kina, u kojima je potrebno prebrojati stanovništvo i dobiti relevantne informacije za Stanje, u vezi prikupljanja porezi i druge slične stvari.

Međutim, prvi metode zabilježeni račun vjerojatnosti pojavljuje se u korespondenciji između Pascala i Pierrea de Fermata 1654. S druge strane, prve znanstvene obrade materije dao je Christian Huygens 1657., kao i radovi Ars conjectandi od Jackoba Bernoullija 1713. i Doktrina mogućnosti Abraham de Moivre 1718.

Formalno, statistika se pojavila u devetnaestom stoljeću, kada je prepoznata kao disciplina koja proučava načine prikupljanja podataka i informacija. Termin je već skovao pruski ekonomist Gottfried Achenwall (1719-1772), koji ga je predložio kao "znanost o državnim poslovima", tj. Statistik, prevedeno na engleski kao "politička aritmetika".

Iako je Achenwall priznat kao otac ove discipline, za njegovu primjenu u drugim područjima ljudskog života zaslužan je škotski agronom John Sinclair (1754-1835).

Od tada, proučavanje statistike i vjerojatnosti je neprekidno. Jedan od njegovih suvremenih prijelomnih trenutaka dogodio se početkom 20. stoljeća, kada su Francis Galton i Karl Peterson transformirali svoje područje studija, unoseći matematičku strogost i primjenjujući je ne samo na znanost, već i na znanost. politika Ipak, proizvodnja.

Važnost statistike

Statistika ima ogromnu važnost u suvremenom svijetu, koji nadilazi specifične potrebe organizacije stanovništva koje imaju države. Potonje, međutim, vezano uz kontrolu i donošenje odluka, kao i provedbu javnih politika, temeljna su stvar za pristup misao i način života stanovništva.

No, statistika također služi kao alat za obradu informacija za mnoge discipline, kako iz svijeta prirodne znanosti kao od društvene znanosti, budući da omogućuje prikupljanje informacija o objektima bilo koje prirode.

Grane statistike

Statistika, općenito govoreći, razmatra dvije dobro diferencirane grane:

  • Deskriptivna statistika, posvećena vizualizaciji, klasifikaciji i numeričkom ili grafičkom prikazu podataka koji su se pojavili tijekom istraživanja. Njegov je cilj olakšati rukovanje velikim količinama podataka, kao što su populacijske piramide, histogrami ili tortni grafikoni.
  • Inferencijalna statistika, posvećen generiranju Modeli i predviđanja iz proučavanih pojava, uzimajući u obzir njihovu dinamiku slučajnosti. Kroz ove matematičke modele nastoji pronaći zaključke korisni ili prognostički koji nadilaze okvire samo deskriptivnog.

Statistika i vjerojatnost

I statistika i vjerojatnost posvećeni su znanstvenom i formalnom proučavanju slučajnosti, ali to čine s dva različita gledišta:

  • Vjerojatnost je sa svoje strane posvećena usporedbi frekvencija s kojim se događa događaj, sve dok ovisi o slučaju, u potrazi za prepoznatljivim obrascima koji omogućuju konkretna predviđanja.
  • Statistika, s druge strane, pokušava izvući zaključke iz slučajnih činjenica, promatrajući ih do pronalaženja zakona koji ih definiraju i koji, prema tome, dopuštaju njihovo tumačenje.
!-- GDPR -->